用Python代码制作m3u文件电视指南

前言：

M3U（MP3 URL 或运动图像专家组音频层3 统一资源定位符 （全称）是用于多媒体播放列表的计算机文件格式。M3 U文件格式的一个常见用途是创建指向Internet上的流的单条目播放列表文件。创建的文件提供了对该流的方便访问，通常用于从网站下载、发送电子邮件和收听互联网广播。

下面使用的m3u链接是GutHub的开源项目：项目地址
起初仅收录2018俄罗斯世界杯直播地址，配合赛程比分对阵供调用；
后来这个m3u项目中的COVID-19来了，这里又增加了世界各国公共频道，及国内部分区域IPTV，希望带给隔离中的些许心理依托，现在这个开源项目已经有三年的时间了

1、要将这个M3U格式的电视节目列表转换成电视指南，您需要进行以下几个步骤：

下载M3U文件
首先，您需要下载这个M3U文件，可以在浏览器中打开链接，然后将网页另存为一个.m3u文件。或者可以使用命令行工具，如wget或curl，来下载这个文件，例如：

wget https://iptv-org.github.io/iptv/index.nsfw.m3u -O tv_guide.m3u

这将会把M3U文件下载并保存为tv_guide.m3u。

2、解析M3U文件
接下来，您需要解析这个M3U文件，提取出其中的电视频道信息。您可以使用Python编程语言中的m3u8库来进行解析，例如：

import m3u8

with open('tv_guide.m3u', 'r') as f:
    m3u = m3u8.load(f.read())

for playlist in m3u.playlists:
    print(playlist.uri)

这个Python代码将会打印出M3U文件中包含的所有电视频道的URI地址。

3、将电视频道信息转换为电视指南
最后，您可以将这些电视频道信息转换成电视指南。电视指南通常是一个类似于日历表格的形式，每行表示一个电视频道，每列表示一个时间段，如每天的24小时。您可以使用Python中的pandas库来生成一个类似于电视指南的DataFrame表格，例如：

import pandas as pd
from datetime import timedelta

start_time = pd.Timestamp('today').normalize()
end_time = start_time + timedelta(days=1)

times = pd.date_range(start_time, end_time, freq='30min')
channels = [playlist.uri for playlist in m3u.playlists]

data = pd.DataFrame(columns=times, index=channels)

# 根据实际情况解析每个电视频道的节目信息
# 并填充到data表格中

print(data)

这个Python代码将会生成一个包含所有电视频道和时间段的DataFrame表格，并且您可以将每个电视频道的节目信息填充到这个表格中，从而得到一个完整的电视指南。

Ps：请注意，上述代码中的时间频率可以根据需要进行调整。在上面的示例中，时间频率设置为30分钟，即每个时间段为30分钟。您可以根据需要将时间频率调整为其他值，比如10分钟、1小时等。另外，根据实际情况，您需要编写代码来解析每个电视频道的节目信息，并将其填充到DataFrame表格中。